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Avances para detectar el Alzheimer

Un nuevo estudio realizado por investigadores de IBM ha demostrado que con pruebas de escritura se lograría la detección temprana del Alzheimer. Los investigadores han entrenado a la inteligencia artificial para captar los indicios de cambios en el lenguaje antes de la aparición de enfermedades neurológicas.

Las personas que padecen una amplia variedad de enfermedades neurológicas tienen patrones distintivos de lenguaje que, según sospechan los investigadores, podrían servir como señales de alerta temprana de sus padecimientos.

Para el estudio centrado en la enfermedad de Alzheimer, observaron a un grupo de 80 hombres y mujeres de ochenta y tantos años de edad; la mitad de ellos padecía la enfermedad de Alzheimer y la otra mitad no. Sin embargo, siete años y medio antes, todos tenían funciones cognitivas normales.

Esos hombres y mujeres eran participantes del Estudio Framingham del Corazón, una iniciativa federal de investigación de larga data que requiere pruebas físicas y cognitivas regulares.

Como parte del estudio, realizaron una prueba de escritura antes de que cualquiera de ellos desarrollara la enfermedad de Alzheimer en la que los sujetos deben describir un dibujo de un niño parado sobre un banquillo inestable que se estira para alcanzar un frasco de galletas ubicado en un estante elevado mientras que una mujer, de espaldas a él, no se percata de que un lavatorio se desborda.

Los investigadores analizaron el uso de palabras de los sujetos con un programa de inteligencia artificial que detectaba diferencias sutiles en el lenguaje.

El programa identificó a un grupo de participantes cuyo vocabulario ya era más repetitivo en ese entonces, cuando todos tenían funciones cognitivas normales.

Estos sujetos también cometían ciertos errores, como escribir ciertas palabras con la ortografía incorrecta o usar mayúsculas cuando no era adecuado y empleaban lenguaje telegráfico, es decir, un lenguaje con una estructura gramatical simple y a menudo sin los sujetos de las oraciones, sin artículos determinados o sin el verbo conjugado en presente. Los participantes en ese grupo resultaron ser las personas que desarrollaron el mal de Alzheimer.

El programa de inteligencia artificial predijo, con una precisión del 75 por ciento, quién padecería la enfermedad de Alzheimer, de acuerdo con los resultados publicados hace poco en la revista EClinicalMedicine de The Lancet.

“Antes no se consideraba el supuesto de que el uso de palabras mostrara algo relevante”, dijo Ajay Royyuru , vicepresidente del departamento de investigación de salud y ciencias biológicas en el Centro de Investigación Thomas J. Watson de IBM en Yorktown Heights, Nueva York, donde se realizó el análisis con inteligencia artificial.

Los investigadores especializados en la enfermedad de Alzheimer quedaron intrigados y afirmaron que cuando existan maneras de ralentizar o frenar la enfermedad —una meta que todavía no se consigue— será importante realizar pruebas simples que puedan advertir, con anticipación, que si una persona no se atiende desarrollará esta enfermedad cerebral progresiva.

La esperanza es ampliar los estudios en torno a la enfermedad de Alzheimer para hallar cambios sutiles en el uso del lenguaje de personas que no tienen ningún síntoma evidente pero que más tarde desarrollarán otros padecimientos neurológicos.

Cada enfermedad neurológica produce cambios característicos en el lenguaje, que tal vez ocurren mucho antes de que se diagnostique el padecimiento, comentó Murray Grossman , profesor de neurología en la Universidad Estatal de Pensilvania y director del centro de demencia frontotemporal de la universidad.

Susana Espósito - Noticia publicada el: Martes 09/02/21 - (Cantidad de caracteres: 3664)